Метод: как сделать сайт, который цитируют нейросети
ChatGPT, Алиса, Gemini и Perplexity отвечают на вопросы, опираясь на найденные страницы. Шанс попасть в ответ выше у той страницы, которую машине проще прочитать и проверить.
Шесть правил
Текст отдаётся сразу в HTML
Страница приходит с готовым текстом (серверный рендеринг или статическая сборка). Боту не нужно выполнять JavaScript, чтобы понять, о чём сайт.
Разметка schema.org
Указываем сведения о компании, товарах и услугах в разметке, которая соответствует видимому тексту. Для AI Overviews и AI Mode Google применяет обычные требования поиска.
Вопросы и ответы
Блок FAQ написан так, как спрашивают закупщики. Короткий точный ответ проще всего процитировать со ссылкой на сайт.
Файл llms.txt
Краткая справка о сайте для языковых моделей: что продаётся, где, ключевые разделы и ссылки.
Открытый robots.txt и sitemap
Карта сайта помогает найти страницы. OAI-SearchBot отвечает за поиск в ChatGPT. GPTBot используется для обучения моделей; его доступ настраивается отдельно.
Одна страница — один вопрос
Отдельная страница под товар, применение, страну и частый вопрос. Так она точнее совпадает с запросом.
Чего мы не обещаем
- Места в ответе конкретной нейросети: алгоритмы закрыты и меняются
- Результата без контента: страницы под запросы пишутся регулярно
- Одинаковых сроков для всех ниш
Как мы измеряем
Переходы из нейросетей видны в Яндекс Метрике в отчёте «Сайты»: chatgpt.com, alice.yandex.ru, gemini.google.com, perplexity.ai. Считаем визиты с выбранными контактными целями. Получение заявки проверяем по факту обращения. Показы и клики в Google — по Search Console.
В отчёт попадают переходы с известным источником. Если источник потерян, определить конкретный чат по этому визиту нельзя. llms.txt помогает ориентироваться в материалах. Примеры цитирования проверяем отдельно по дате, вопросу и ссылке.
Google Search Central · OpenAI
Исследование на наших данных →Сделаем ваш сайт по этим правилам
Выберите, как платить. Во всех вариантах — одинаковый сайт и сроки.