ما هو GEO؟ وكيف يظهر موقعك في إجابات الذكاء الاصطناعي؟

يشير GEO إلى تهيئة المحتوى ليتمكن المساعد من العثور عليه وفهمه والاستشهاد به. ومن هذه المساعدات ChatGPT وAlice وGemini وPerplexity. توضح بيانات مواقعنا كيف نقيس ما يحدث بعد ظهور الرابط.

من أين تأتي إجابات المساعد؟

عند سؤال مثل «أين أجد قطع غيار MTU مع التوصيل إلى تركيا؟» قد يبحث المساعد في الويب ثم يجمع الإجابة من عدة صفحات ويذكر المصادر. تستعين Alice ببحث Yandex، وترتبط خدمات أخرى بمنظومات بحث مثل Google وBing. لذلك من المفيد أولًا إتاحة الصفحة للزحف والفهرسة.

ما الذي يجعل الصفحة مصدرًا مفيدًا؟

• إجابة مباشرة. ابدأ بالجواب عن سؤال المشتري، ثم أضف التفاصيل والتعريف بالشركة عند الحاجة.
• تفاصيل دقيقة. اذكر العلامات والطرازات وأرقام القطع والمدن والأسعار ومواعيد التسليم.
• محتوى ظاهر في HTML. إذا تطلّب إظهار النص تشغيل JavaScript، فقد يصل بعض الزواحف إلى صفحة بلا محتوى.
• بيانات منظّمة وفق schema.org. صِف الشركة والمنتجات والخدمات والأسئلة والأجوبة بصيغة قابلة للقراءة آليًا.
• مراجع خارج الموقع. تساعد الأدلة القطاعية والمقالات والتقييمات في التحقق من وجود الشركة ونشاطها.

ماذا سجّلنا على مواقعنا؟

خلال خمسة أشهر وصل من المساعدات الذكية 87 زيارة، أي نحو 1% من الزيارات. تحقق هدف تواصل في 26 منها، أي نحو 30%، مقابل متوسط عام قدره 6.5%. وعلى موقع IWH لقطع الغيار بلغت النسبة بين زيارات ChatGPT وحدها 37.7%.

لماذا قد يرتفع معدل التحويل؟

قد يصل مستخدم المساعد بسؤال محدد وبعد قراءة توصية بالمورّد، ثم يفتح الموقع للتحقق أو التواصل. هذا تفسير محتمل لما رأيناه في عينة محدودة، وقد تختلف النتيجة باختلاف النشاط.

من أين تبدأ؟

1. تحقّق من فهرسة صفحاتك الأساسية في Google وBing وYandex.
2. اطرح على ChatGPT سؤالًا حقيقيًا من أحد عملائك، وسجّل المصادر التي يذكرها.
3. أنشئ صفحة تجيب عن السؤال وتذكر المنتج والمدينة أو البلد وشروط التوريد.
4. أضف البيانات المنظمة ودليلًا مختصرًا للصفحات المهمة في llms.txt.
5. اضبط أهداف التواصل في Metrica أو Analytics، وتابع الإحالات من chatgpt.com وgemini.google.com وperplexity.ai.