Закупщик из Турции, ОАЭ или Узбекистана, которому нужен новый поставщик, проходит примерно один и тот же путь. Сайт экспортёра должен быть готов к каждому шагу.
1. Поиск в Google на своём языке
Первый запрос почти всегда в Google, и часто не на английском: турецкий закупщик ищет по-турецки, арабский — по-арабски. Сайт только на русском или с машинным переводом английской версии такой запрос не поймает. Нужны страницы на языке рынка, написанные под его формулировки.
2. Вопрос нейросети
Всё чаще закупщик сразу спрашивает ChatGPT или Gemini: «кто поставляет X с доставкой в Y». Спрос на продвижение в нейросетях в России за год вырос втрое: в Яндекс Вордстате запрос «продвижение в нейросетях» набрал 229 показов в сентябре 2025 года и 735 в сентябре 2026-го. Компании это чувствуют: по опросу аналитического центра РИР в апреле 2026 года, 32% специалистов по рекламе уже используют GEO и AEO для привлечения трафика.
Нейросеть отвечает ссылками на сайты, которые ей проще прочитать: текст сразу в HTML, разметка schema.org, короткие ответы на вопросы, файл llms.txt.
3. Проверка поставщика
Найдя компанию, закупщик проверяет её: есть ли сайт на понятном ему языке, указаны ли адрес, реквизиты и условия поставки, видны ли реальные проекты. На этом шаге теряется больше всего заявок: сайт без конкретики выглядит рискованно.
4. B2B-каталоги и отраслевые площадки
Параллельно закупщик смотрит отраслевые каталоги. Карточка в каталоге со ссылкой на сайт работает на оба канала: её видят люди, а нейросети считают дополнительным подтверждением, что компания существует.
Что из этого следует
- Английский — обязательный минимум, языки ключевых стран — следующий шаг.
- Отдельная страница под каждый товар, применение и страну.
- Конкретика: адрес, условия поставки, сертификаты, сроки.
- Техническая готовность для нейросетей: HTML, разметка, FAQ, llms.txt.
- Аналитика с целями на заявки — чтобы видеть, какой шаг работает.
Как это выглядит на практике, можно посмотреть в открытых кейсах.