Reklam vermeden web sitenizden nasıl müşteri talebi alırsınız?
Alıcıların arama motorlarına sorduğu soruları kendi sitelerimizin verileriyle yanıtlıyoruz. Her yazıda önce kısa yanıtı, ardından uygulamadan bir örneği bulabilirsiniz.
Yapay zekâ asistanları ve GEO
GEO nedir? Bir web sitesi yapay zekâ yanıtlarında nasıl yer alır?
On sitenin verileri üzerinden GEO’yu anlatıyoruz. Yapay zekâ asistanları kaynakları nereden bulur, sitede hangi düzenlemeleri yaparız ve sonuçları nasıl ölçeriz?
Yazıyı oku →llms.txt nedir? Sitenize gerekli mi, nasıl hazırlanır?
llms.txt dosyasının amacı, robots.txt ve site haritasından farkı ve kendi sitelerimizde nasıl kullandığımız.
Yazıyı oku →Bir site Yandex Alice’in yanıtlarında nasıl yer alır?
Alice kaynakları nerede buluyor? Bir alıcının sorusuna yanıt veren sayfa nasıl hazırlanır? Kendi analitik verilerimizden örneklerle inceliyoruz.
Yazıyı oku →ChatGPT’de görünürlük: IWH’de iletişim oranı neden ortalamanın 2,5 katıydı?
İhracat yapan bir B2B sitesini inceliyoruz. ChatGPT’den gelen 53 ziyaretin %37,7’sinde iletişim hedefi gerçekleşti. Hangi sayfalar bu ziyaretçilerin sorularını yanıtladı?
Yazıyı oku →SEO ile GEO arasındaki fark nedir? Hangisinden başlamalı?
Verilerimizde trafiğin %73’ü aramadan, %1’den azı yapay zekâ asistanlarından geldi. Yapay zekâdan gelen ziyaretlerde iletişim oranı yüksekti. İki çalışmanın birbirini nasıl tamamladığını inceliyoruz.
Yazıyı oku →ChatGPT, Claude ve Alice yanıtlarında hangi kaynakları kullanır?
Site sahibi kaynak gösterilip gösterilmediğini nasıl kontrol edebilir? Alıcının sorusu nasıl yanıtlanır ve yönlendirme trafiği nerede görülür?
Yazıyı oku →Müşteri talepleri ve web analitiği
Ziyaret var ama talep yok: On sitenin verilerinde gördüğümüz altı neden
Sitenize ziyaretçi geliyor ama telefon çalmıyor. Verilerde üç durum öne çıkıyor: Alıcının aradığı ürün yerine ana sayfaya ulaşması, teslimat bölgesi dışından gelmesi veya bir yazıyı bitirdiğinde ne yapacağını görememesi.
Yazıyı oku →Web sitesi dönüşüm oranı kaç olmalı? On siteden gerçek veriler
Yandex Metrica verileriyle dönüşüm oranının nasıl hesaplandığını ve B2B, yerel işletme ve rehber sitelerinde nasıl değiştiğini inceliyoruz.
Yazıyı oku →Sitenize gelen talepleri nasıl ölçersiniz?
Hangi hedefler iletişim kurma niyetini gösterir? Aynı talebi iki kez saymamak için ne yapabilirsiniz? On sitede kaydettiğimiz 740 sonucun nasıl hesaplandığını açıklıyoruz.
Yazıyı oku →Reklam bütçesi olmadan büyüme: 11.449 ziyaret, 740 iletişim sonucu
On sitenin arama trafiğini ve talepleri nasıl aldığını inceledik. Hangi sayfalar bulundu, yapay zekâ asistanları ne kadar katkı sağladı ve ilk sonuçlar ne zaman görüldü?
Yazıyı oku →Ürün ve şehre özel sayfalarda dönüşüm neden makalelerin on katını aştı?
Yerel bir işletmenin site verilerini inceledik. Trafiğin %62’sini getiren makalelerin dönüşüm oranı %2,1, şehre özel teslimat sayfalarınınki %24,6’ydı. Böyle bir sayfa nasıl hazırlanır?
Yazıyı oku → Aradığınız yanıtı bulamadınız mı? Bize sorunSorunuzu kendi verileriniz üzerinden, bir iş günü içinde ücretsiz yanıtlıyoruz.
Telegram →Web siteleri ve fiyatlandırma
2026’da bir işletme sitesinin maliyeti ve fiyata dahil işler
Talep getirecek bir sitenin fiyatını neler belirler? Üç ödeme modelini ve yatırımın olası getirisini nasıl hesaplayabileceğinizi açıklıyoruz.
Yazıyı oku →Anahtar teslim web sitesi: Talep getirmesi için neler gerekir?
Bazı tekliflerde “anahtar teslim” yalnızca tasarımı ve sayfaların hazırlanmasını kapsar. On sitenin deneyimine dayanarak arama trafiği, yapay zekâ yönlendirmeleri ve müşteri talebi için gerekenleri sıralıyoruz.
Yazıyı oku →Üreticinin sitesinde hangi sayfalar teklif talebi getirir?
Satın alma ekipleri için katalog nasıl düzenlenir, teslimat koşulları nasıl açıklanır ve gelen teklif talebi ürün sayfasıyla nasıl eşleştirilir?
Yazıyı oku →İhracat
2026’da Rusya’dan ihracat: Tedarikçiler web siteleriyle yabancı alıcılara nasıl ulaşır?
Yabancı alıcılar hangi dilde, hangi ürünleri arıyor? Aradıkları bilgiyi sitede bulunca neden tedarikçiye yazıyorlar? IWH, Drova Nevy ve AEROPONICS.FARM örnekleri üzerinden inceliyoruz.
Yazıyı oku →Yakacak odun ve odun kömürü ihracatı: Lübnan ve Avrupa’dan talepler nasıl geldi?
Drova Nevy, yerel müşterilere odun satarken sitesini İngilizceye de açtı. Yurt dışından gelen talepleri, ülkelere göre sonuçları ve sitede yapılanları inceledik.
Yazıyı oku →Çok dilli ihracat sitesi: Dil seçimi ve aramada görünürlük
Tek bir sayfanın makine çevirisi neden yetersiz kalabilir? Dil sürümleri ve hreflang nasıl kurulur? 15’ten fazla ülkeden ziyaret alan İngilizce B2B sitesi üzerinden inceliyoruz.
Yazıyı oku →Uluslararası alıcılar 2026’da tedarikçileri nasıl buluyor?
Satın alma ekipleri bir tedarikçi bulmak ve bilgilerini doğrulamak için arama motorlarını, yapay zekâ asistanlarını ve sektör rehberlerini nasıl kullanıyor?
Yazıyı oku → Aradığınız yanıtı bulamadınız mı? Bize sorunSorunuzu kendi verileriniz üzerinden, bir iş günü içinde ücretsiz yanıtlıyoruz.
Telegram →Araştırmalar ve proje örnekleri
2026’da GEO, web sitesi ve site tanıtımına talep: Wordstat verileri
Yapay zekâda görünürlük, web sitesi kurulumu, müşteri talebi ve ihracat hakkında neler aranıyor? Yandex Wordstat verilerini ve bu verilerden çıkardığımız sonuçları paylaşıyoruz.
Yazıyı oku →IWH örneği: ChatGPT’den bir B2B yedek parça sitesine 53 ziyaret
İngilizce yayın yapan bir yedek parça ihracatçısının sitesi beş ayda 1.359 ziyaret aldı. Bunların 59’u yapay zekâ asistanlarından geldi. Sonuçları ve geliştirmeye açık noktaları inceliyoruz.
Yazıyı oku → Aradığınız yanıtı bulamadınız mı? Bize sorunSorunuzu kendi verileriniz üzerinden, bir iş günü içinde ücretsiz yanıtlıyoruz.
Telegram →Sitenizle ilgili başka bir sorunuz mu var?
Site adresinizi gönderin. Hangi sayfaların ziyaret almasına rağmen talep getirmediğini ve nelerin eksik olduğunu ücretsiz inceleyelim.